프로그래머스 가장 먼 노드 Java 풀이

출처

programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/49189

문제 설명

n개의 노드가 있는 그래프가 있습니다. 각 노드는 1부터 n까지 번호가 적혀있습니다. 1번 노드에서 가장 멀리 떨어진 노드의 갯수를 구하려고 합니다. 가장 멀리 떨어진 노드란 최단경로로 이동했을 때 간선의 개수가 가장 많은 노드들을 의미합니다.

노드의 개수 n, 간선에 대한 정보가 담긴 2차원 배열 vertex가 매개변수로 주어질 때, 1번 노드로부터 가장 멀리 떨어진 노드가 몇 개인지를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한사항

• 노드의 개수 n은 2 이상 20,000 이하입니다.
• 간선은 양방향이며 총 1개 이상 50,000개 이하의 간선이 있습니다.
• vertex 배열 각 행 [a, b]는 a번 노드와 b번 노드 사이에 간선이 있다는 의미입니다.

입출력 예

n	vertex	return
6	[[3, 6], [4, 3], [3, 2], [1, 3], [1, 2], [2, 4], [5, 2]]	3

입출력 예 설명

예제의 그래프를 표현하면 아래 그림과 같고, 1번 노드에서 가장 멀리 떨어진 노드는 4,5,6번 노드입니다.

기존 풀이

import java.util.*;

class Solution {
    public int solution(int n, int[][] edge) {
        int answer = 0;
        boolean[] visit = new boolean[n+1];
        boolean[][] connect = new boolean[n+1][n+1];
        for(int i = 0; i < edge.length; i++) {
            connect[edge[i][0]][edge[i][1]] = connect[edge[i][1]][edge[i][0]] = true;
        }
        Queue<Integer> queue = new LinkedList<>();
        List<Integer> nextNodes = new ArrayList<>();
        queue.add(1);
        visit[0] = visit[1] = true;
        while(true) {
            answer = queue.size();
            while(!queue.isEmpty()) {
                int node = queue.poll();
                for(int j = 1; j <= n; j++) {
                    if(!visit[j] && connect[node][j]) {
                        nextNodes.add(j);
                        visit[j] = true;
                    }
                }
            }
            if(nextNodes.isEmpty()) {
                break;
            }
            queue.addAll(nextNodes);
            nextNodes.clear();
        }
        return answer;
    }
}

https://readystory.tistory.com/92 이 분의 풀이이다.

다른 사람의 풀이

import java.util.ArrayList;

class Solution {
    public int solution(int n, int[][] edge) {
        ArrayList<Integer>[] path = new ArrayList[n];
        ArrayList<Integer> bfs = new ArrayList<Integer>();
        int answer = 0;
        int[] dist = new int[n];
        dist[0] = 1;
        int max = 0;

        for(int i = 0; i < edge.length; i++) {
            int num1 = edge[i][0] - 1;
            int num2 = edge[i][1] - 1;
            if(path[num1] == null)
                path[num1] = new ArrayList<Integer>();
            if(path[num2] == null)
                path[num2] = new ArrayList<Integer>();
            path[num1].add(num2);
            path[num2].add(num1);
        } // ArrayList[]로 그래프를 구현한다.

        bfs.add(0);
        while(!bfs.isEmpty()) {
            int idx = bfs.get(0);
            bfs.remove(0);
            while(!path[idx].isEmpty()) {
                int num = path[idx].get(0);
                path[idx].remove(0);
                bfs.add(num); // 위에서 ArrayList[]로 구현한 그래프를 bfs로 탐색한다.
                if(dist[num] == 0) {
                    dist[num] = dist[idx] + 1; // 한 노드를 더 갔으니 1을 더해준다.
                    max = dist[num];
                }
            }
        }
        for(int i = 0; i < n; i++) {
            if(dist[i] == max)
                answer++;
        }

        return answer;
    }
}

 

[[2,1], [2,0,3,4], [5,3,1,0], [2,1], [1], [2]] 이렇게 ArrayList로 그래프를 구현한 뒤

이렇게 BFS(너비 우선 탐색)을 한 풀이이다.